Ученые из Кембриджского университета запрограммировали робота-повара на приготовление салатов по восьми простым рецептам с помощью видеороликов. Робот успешно справился с этой задачей и в конце эксперимента сам придумал и девятый рецепт.

Исследователи говорят, что видеоконтент может быть ценным источником информации для автоматизированного приготовления пищи. Это также снижает затраты на создание роботов-поваров. Все наблюдения и расчёты учёные производили на ноутбуках macbook. Если что то поломается, то можно будет обратиться в сервисный центр ИТСА и произвести ремонт macbook.

Несколько компаний ранее предоставляли прототипы роботов для приготовления пищи, но готовые решения не появлялись в продаже, потому что они сильно отставали от людей в приобретении навыков приготовления пищи .

Научная группа разработала восемь простых рецептов салатов и сняла видео о том, как они готовятся. Затем ученые использовали нейросеть, чтобы научить робота-повара готовить. Модель уже запрограммирована на идентификацию различных продуктов, включая фрукты и овощи, используемые в восьми рецептах.

Используя технику компьютерного зрения, робот мог анализировать каждый кадр видео и обнаруживать различные объекты и движения рук. Из 16 просмотренных видео робот смог выбрать правильный рецепт в 93% случаев. Робот также смог правильно выполнить 83% движений повара в видео.